• 張講社教授學術報告

    發布時間:2020年12月18日 作者:吳錦標   消息來源:    閱讀次數:[]

    報告題目: 表示學習與預測編碼模型

    報告人:張講社教授(西安交通大學)

    報告時間:2020年12月23日15:00—17:30

    報告地點:騰訊會議741 970 049

    報告摘要: 簡述表示學習的基本原理并提出一種快速推斷預測編碼深度學習模型FIPC。相比于原始的預測編碼(PC)模型,FIPC模型引入了回歸過程,實現了快速推斷的功能;此外,添加標簽層,并讓分類誤差自上而下的傳遞,提高了模型的分類性能。快速推斷模型可用于求解變量選擇、主動數據采集與過濾等問題。

    報告人簡介:張講社,西安交通大學數學與統計學院統計系二級教授,主要從事統計數據處理、統計決策和機器學習等方面的研究。曾獲2007年國家自然科學二等獎、2006年教育部自然科學一等獎。現為陜西省數學會屬下統計學學會理事長,西安數學技術研究院副院長,教育部統計類專業教學指導委員,國家自然科學基金委天元數學西北數學中心學術委員會委員。



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